Pembaruan besar NVIDIA berikutnya dengan DLSS kemungkinan akan menjadi saklar ke “model transformator”, yang diharapkan membawa beberapa perbaikan, termasuk pemanfaatan VRAM yang lebih rendah.
NVIDIA DLSS Transformer Model akan datang dengan lebih sedikit penggunaan VRAM, membantu gamer dengan 8GB atau GPU yang lebih rendah
NVIDIA saat ini menggunakan CNN (Convolutional Neural Networks) untuk teknologi DLSS -nya, tetapi sepertinya Team Green akan beralih ke pendekatan model transformator yang lebih canggih, yang kemungkinan akan membawa berbagai manfaat, dari peningkatan kualitas gambar hingga rekonstruksi sinar superior. Model DLSS Transformer keluar dari beta beberapa hari yang lalu, dan diklaim bahwa NVIDIA telah membawa optimasi VRAM dengan model baru juga, dengan perubahan yang disebutkan secara luas dalam panduan pemrograman DLSS (melalui Videocardz).
Nah, ini menandai rata -rata sekitar 20% persyaratan VRAM yang lebih rendah dengan model transformator DLSS yang lebih baru di 310.3.1.0 SDK, dan perbedaan ini konsisten di semua resolusi, menunjukkan bahwa pembaruan akan memiliki dampak yang lebih luas. Ini tentu saja merupakan tambahan yang bagus, terutama bagi gamer yang ingin memanfaatkan kekuatan DLS dengan kapasitas VRAM terbatas seperti 8GB atau lebih rendah. Mempertimbangkan bagaimana gerakan NVIDIA baru -baru ini tidak melakukan banyak hal untuk gamer anggaran, perbaikan DLSS pasti sesuatu untuk dihargai.
Untuk rekap cepat tentang apa yang dibawa model transformator ke pasar, ia menggunakan transformator visi yang mengevaluasi semua piksel dalam bingkai tertentu dan memahami pentingnya piksel individu. Ini diulangi di beberapa frame untuk menghasilkan piksel terperinci untuk visual yang ditingkatkan, dan diketahui meningkatkan parameter sebesar 2x, dan memberikan komputasi dengan 4x, menunjukkan bahwa model transformator DLSS akan membawa peningkatan yang nyata pada pengalaman peningkatan.
Mengingat bahwa model transformator DLSS keluar dari beta, kita harus mengharapkan pembaruan resmi yang menggunakan teknologi dalam beberapa bulan mendatang.
